ChatGPT3.5 vs. Claude-3-opus

Bien que GPT-4 se distingue comme une option de premier choix pour les applications de KnowledgeBot, son coût peut constituer un obstacle pour ceux qui cherchent à gérer un grand volume d'interactions par chat.

Un élément crucial de la technologie des chatbots consiste à comprendre l'intention conversationnelle de l'utilisateur. Dans de nombreuses implémentations, nous avons utilisé GPT-3.5 Instruct à cet effet. Cependant, nous avons récemment opté pour l'utilisation de Claude-3-Opus. L'exemple simple mais éclairant ci-dessous met en évidence notre raisonnement pour ce changement.

Question sans contexte : "Quels services proposez-vous ?"

Nous avons fourni la même instruction de prompt à la fois à GPT-3.5 Instruct et à Claude-3-Opus :

```python

prompt = (

"Étant donné cette question d'utilisateur, je dois déterminer si la question est liée aux 'services pandorabot', à 'informations générales sur pandorabot', ou à 'autre chose'."

"Renvoie un seul chiffre : 0, 1 ou 2 selon que la question de l'utilisateur est liée aux 'services pandorabot', aux 'informations générales sur pandorabot', ou à 'autre chose', respectivement."

)

```

ChatGPT3.5 :

```python

completion = client35.completions.create(

model="gpt-3.5-turbo-instruct",

prompt=prompt,

temperature=0

)

most_similar_index = completion.choices[0].text.strip()

print("--gpt-3.5-turbo-instruct---", most_similar_index)

```

Réponse— gpt-3.5-turbo-instruct — — 1 'informations générales sur pandorabot’

Claude 3 Opus :

```python

message = cclient.messages.create(

model="claude-3-opus-20240229",

max_tokens=1000,

temperature=0.0,

system=prompt,

messages=[

{"role": "user", "content": str(input)}

]

)

most_similar_index = message.content[0].text

print("--claude-3-opus---", most_similar_index)

```

Réponse — claude-3-opus — — 0 'services pandorabot’

À travers cet exemple simple, nous avons démontré la performance supérieure de Claude 3 Opus par rapport à GPT-3.5, le présentant comme une alternative robuste et rentable pour gérer des interactions par chat à grande échelle à un coût inférieur.

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